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[RxJava] #1 리액티브 프로그래밍 소개 -RxJava 라이브러리는 1.x 버전을 거쳐 2016년 10월에 점면 개편된 RxJava 2.0 을 출시. 1.1. 리액티브 프로그래밍 -리액티브 프로그래밍은 데이터 흐름과 전달에 관한 프로그래밍 패러다임.명령형(imperative) 프로그래밍은 주로 컴퓨터 하드웨어를 대상으로 프로그래머가 작성한 코드가 정해진 절차에 따라 순서대로 실행된다.그러나 리액티브 프로그래밍은 데이터 흐름을 먼저 정의하고 데이터가 변경되었을 때 연관되는 함수나 수식이 업데이트되는 방식. -명령형 프로그래밍 방식은 변경이 발생했다는 통지를 받아서 자료를 다시 가져오는 pull 방식이지만, 리액티브 프로그래밍은 데이터 소스가 변경된 데이터를 함께 주는 push 방식이다.일종의 옵저버 패턴이다. -리액티브 프로그래밍은 1990년대에.. 2019. 5. 31.
[SQLite3] 02. SQLite3 설치 [SQLite3] 02. SQLite3 설치 이 글은 "빠르게 활용하는 모바일 데이터베이스 SQLite3” 이란 글을 보며 필요한 내용만 정리한 글입니다.자세한 내용은 책을 구매해서 보세요 -SQLite3 은 프로그램에 라이브러리 형태로 포함되어 사용된다.SQLite 홈페이지에서 배포되는 SQLite3 라이브러리를 내려 받아 프로그램에서 사용 가능한 형태로 만들면 된다.기본적으로 SQLite3 라이브러리는 C 코드를 압축한 형태로 배포되므로 이를 컴파일할 수 있다면 어떤 OS 에서도 사용할 수 있다.윈도우, 리눅스, 맥 OS X 등에서는 컴파일된 바이너리 자체를 직접 내려 받을 수도 있다. SQLite3 라이브러리 SQLIte3 의 핵심 엔진으로 프로그램에서 이것을 이용해 DB 를 대상으로 CRUD 를 .. 2018. 5. 17.
[Effective Objective-C] 목차와 요약을 통해 한 눈에 알아보는 Effective Objective-C #41 ~ #48 [Effective Objective-C] 목차와 요약을 통해 한 눈에 알아보는 Effective Objective-C #41 ~ #48 출처 : Effective Objective-C #41 : 동기화에는 락보다는 디스패치 큐를 사용하라 동기화 문법을 제공하기 위해 디스패치 큐를 사용할 수 있다. 그리고 그냥 간단하게 @synchronized 블록이나 NSLock 객체를 이용해 동기화를 제공할 수도 있다. 동기화와 비동기화 디스패치를 함께 사용하는 것은 일반적인 락으로 하는 동기화와 동일한 기능을 제공할 수 있지만, 스레드에서 비동기 디스패치로 호출하면 잠금 없이 호출한다. 병렬 큐와 배리어 블록을 이용하면 동기화를 좀 더 효율적으로 할 수 있다. #42 : performSelector 메서드군보다는 .. 2017. 10. 16.
[Effective Objective-C] #41 동기화에는 락보다는 디스패치 큐를 사용하라 [Effective Objective-C] #41 동기화에는 락보다는 디스패치 큐를 사용하라 출처 : Effective Objective-C -다수 스레드에서 동시에 접근하기 때문에 문제를 겪는 코드를 오브젝티브-C에서 가끔 발견할 수 있다.이 문제를 해결하기 위해서는 앱이 락을 사용해 동기화해야 한다.GCD 이전에는 동기화를 위한 두 가지 방법이 있었는데 첫 번째 방법은 built-in 동기화 블록이다.- (void) synchronizedMethod{ @synchronized(self){ // 코드 }} 이 구조는 주어진 객체를 기반으로 락을 자동으로 생성하고 블록에 포함된 코드가 완료될 때까지 락을 잡고 기다린다.락은 코드 블록의 끝에서 풀린다. -또 다른 방법은 NSLock 객체를 직접 사용하는 .. 2017. 10. 6.
[Effective Objective-C] #27 클래스 확장 카테고리를 이용해 상세한 구현을 숨기라. [Effective Objective-C] #27 클래스 확장 카테고리를 이용해 상세한 구현을 숨기라. 출처 : Effective Objective-C -클래스가 외부로 공개한 메서드와 인스턴스 변수 이외의 메서드와 변수를 갖길 원할 때가 많이 있다.일단 이런 인스턴스 변수와 메서드들을 외부로 공개하고 문서에 내부용(private)이기 때문에 사용하면 안 된다고 명시할 수 있다.무엇보다도 오브젝티브-C 의 어떠한 메서드나 인스턴스 변수도 실제로는 프라이빗이 아니다.이는 동적 메시징 시스템이 동작하는 방식 때문이다.그렇다 하더라도 꼭 공개할 필요가 있는 것만 공개하는 것이 좋은 사용 방법이다. -클래스 확장 카테고리는 일반적인 카테고리와는 다르게 확장(continuation)이라는 클래스의 구현 파일에 정.. 2017. 9. 11.
[Effective Objective-C] #18 가변 객체보다는 불변 객체를 사용하라 [Effective Objective-C] #18 가변 객체보다는 불변 객체를 사용하라 출처 : Effective Objective-C -프로퍼티를 기본 설정으로 두면 읽기 쓰기(read-write) 인데 이는 클래스를 가변적(mutable)로 만든다. -컬렉션이 가변 객체를 저장하고 집합(컬렉션)에 포함된 객체가 변형된다면, 집합의 내부 데이터 구조는 쉽게 불일치(inconsistent) 상태가 될 것이다.객체는 필요할 때만 가변적으로 만드는 것을 추천한다. -불변 객체를 만든다는 것은 프로퍼티를 외부에 읽기 전용으로 만든 다음 필요할 때만 데이터를 노출하는 것을 의미한다. -클래스를 불변으로 만들려면 모든 프로퍼티에 readonly 속성을 추가하면 된다.이제 무엇이든 프로퍼티 값을 변경하려 하면 컴파.. 2017. 8. 21.
[Java Concurrency] 목차 정리 [Java Concurrency] 목차 정리 [Java Concurrency] 스레드 안전성 [Java Concurrency] 객체공유 [Java Concurrency] 객체구성 [Java Concurrency] 구성 단위 #1 [Java Concurrency] 구성 단위 #2 [Java Concurrency] 작업 실행 [Java Concurrency] 중단 및 종료 #1 [Java Concurrency] 중단 및 종료 #2 [Java Concurrency] 스레드 풀 활용 [Java Concurrency] GUI 앱 [Java Concurrency] 활동성 최대로 높이기 #1 [Java Concurrency] 활동성 최대로 높이기 #2 [Java Concurrency] 성능, 확장성 #1 [Java .. 2017. 5. 11.
[Java Concurrency] 자바 메모리 모델 [Java Concurrency] 자바 메모리 모델 - 자바 메모리 모델(JMM, Java Memory Model) 의 내부 구조가 어떻게 동작하는지를 이해하고 있다면 상위 개념을 훨씬 효율적으로 쉽게 사용할 수 있을 것이다. 16.1. 자바 메모리 모델은 무엇이며, 왜 사용해야 하는가? - 특정 스레드에서 aVariable 이라는 변수에 값을 할당한다고 해보자. aVariable = 3; 자바 메모리 모델은 "스레드가 aVariable에 할당된 3이란 값을 사용할 수 있으려면 어떤 조건이 돼야 하는가?" 에 대한 답을 알고 있다. 동기화 기법을 사용하지 않는 상태라면 특정 스레드가 값이 할당되는 즉시, 심지어는 영원히 3이라는 값을 읽어가지 못하게 하는 여러 가지 상황이 발생할 수 있다. - JMM 은.. 2017. 5. 10.
[Java Concurrency] 단일 연산 변수와 넌블로킹 동기화 [Java Concurrency] 단일 연산 변수와 넌블로킹 동기화 - 병렬 알고리즘과 관련한 최근의 연구 결과를 보면 대부분이 넌블로킹 알고리즘, 즉 여러 스레드가 동작하는 환경에서 데이터의 안정성을 보장하는 방법으로 락을 사용하는 대신 저수준의 하드웨어에서 제공하는 비교 후 교환(compare-and-swap) 등의 명령을 사용하는 알고리즘을 다루고 있다. - 넌블로킹 알고리즘은 운영체제나 JVM 에서 프로세스나 스레드를 스케줄링 하거나 가비지 컬렉션 작업, 그리고 락이나 기타 병렬 자료 구조를 구현하는 부분에서 굉장히 많이 사용하고 있다. - 넌블로킹 알고리즘은 락을 기반으로 하는 방법보다 설계와 구현 모두 훨씬 복잡하며, 대신 확장성과 활동성을 엄청나게 높여준다. - 넌블로킹 알고리즘은 훨씬 세밀.. 2017. 5. 9.
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