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Efficient Android Threading #7 Executor 프레임워크를 통한 스레드 실행 제어 Efficient Android Threading #7 Executor 프레임워크를 통한 스레드 실행 제어 이 글은 Efficient Android Threading 의 일부 내용만 발췌한 내용입니다.자세한 내용은 책을 구입해서 보세용.9.1. Executor -Executor 는 interface 로 void execute(Runnable command); 하나의 함수를 갖는다.단순하지만 강력하다. 이는 테스크를 만드는 것과 실행 사이에 분리를 확실하게 해주기 때문에 기본 Thread 인터페이스보다 더 자주 사용된다. -public class SimpleExecutor implements Executor { @Override public void execute(Runnable runnable){ new.. 2018. 3. 23.
Efficient Android Threading #5 기본 스레드의 생명주기 관리 Efficient Android Threading #5 기본 스레드의 생명주기 관리 이 글은 Efficient Android Threading 의 일부 내용만 발췌한 내용입니다.자세한 내용은 책을 구입해서 보세용.7.1. 기본 사항 ** 7.1.1. 생명주기 -스레드는 다음의 생명 주기를 갖는다. 생성 : 스레드를 생성한 스레드와 동일한 우선순위로 할당된다.실행 : start() 가 호출될 때 실행 환경이 설정되고 실행될 준비가 된다. 이후 스케줄러가 이 스레드를 선택하면 run 메서드가 호출된다.차단/대기 : sleep(), yield() 등이 수행되었을 때이다.종료 : run 메서드가 종료된 상태이다. 최종상태에며 Thread 인스턴스나 실행 환경은 재사용 할 수 없다. ** 7.1.2. 인터럽트 -.. 2018. 3. 21.
[Objective-C] Foundation 프레임워크의 중요 클래스 - NSString, NSMutableString [Objective-C] Foundation 프레임워크의 중요 클래스 - NSString, NSMutableString 출처 : OS X 구조를 이해하면서 배우는 Objective-C Chap 9. Notice : 정리자(돼지왕 왕돼지)가 remind 하고 싶은 내용이나 모르는 내용 기반으로 정리하는 것이기 때문에 구체적인 내용은 책을 사서 보시기를 권장드립니다. 9.1. 객체 변경 가능성 * 9.1.1. 변경 가능 객체와 불가능 객체 * 9.1.2. 변경 가능 객체 작성 -변경 불가능 객체를 변경 가능 객체로 다루고 싶을 때는 어떻게 할까?mutableCopy 메서드로 변경 가능한 복사본을 작성한다. 9.2. 문자열 클래스 * 9.2.1. 객체 상수 문자열 -문자열을 “ “ 로 둘러싸고 그 앞에 @ 를.. 2017. 12. 30.
[Effective Objective-C] #37 블록을 이해하라 [Effective Objective-C] #37 블록을 이해하라 출처 : Effective Objective-C -맥 OS X 내에서 UI 스레드가 멈추면 그 무시무시한 돌고 있는 비치볼을 보게 될 것이다.iOS 에서는 앱이 너무 오랫동안 멈추어 있으면 강제로 종료될 것이다. -멀티스레딩의 핵심 기술은 블록과 GCD(Grand Central Dispatch) 다.블록은 C, C++. 오브젝티브-C 에 렉시컬 클로저(lexical closure)를 제공하는데 이는 매우 유용하다.( 클로저는 함수 내에 함수를 선언할 수 있게 하는 기능이다. 리스프 계열 언어에서 많이 쓰이며, 내부에 선언된 함수는 외부 함수의 파라미터들을 참조할 수 있다. )블록은 코드를 전달하는 기법을 제공한다. -GCD는 스레딩을 이른.. 2017. 10. 1.
[Java Concurrency] 단일 연산 변수와 넌블로킹 동기화 [Java Concurrency] 단일 연산 변수와 넌블로킹 동기화 - 병렬 알고리즘과 관련한 최근의 연구 결과를 보면 대부분이 넌블로킹 알고리즘, 즉 여러 스레드가 동작하는 환경에서 데이터의 안정성을 보장하는 방법으로 락을 사용하는 대신 저수준의 하드웨어에서 제공하는 비교 후 교환(compare-and-swap) 등의 명령을 사용하는 알고리즘을 다루고 있다. - 넌블로킹 알고리즘은 운영체제나 JVM 에서 프로세스나 스레드를 스케줄링 하거나 가비지 컬렉션 작업, 그리고 락이나 기타 병렬 자료 구조를 구현하는 부분에서 굉장히 많이 사용하고 있다. - 넌블로킹 알고리즘은 락을 기반으로 하는 방법보다 설계와 구현 모두 훨씬 복잡하며, 대신 확장성과 활동성을 엄청나게 높여준다. - 넌블로킹 알고리즘은 훨씬 세밀.. 2017. 5. 9.
[Java Concurrency] 스레드 풀 활용 [Java Concurrency] 스레드 풀 활용 8.1. 작업과 실행 정책 간의 보이지 않는 연결 관계 - 일정한 조건을 갖춘 실행 정책이 필요한 작업에는 다음과 같은 것들이 있다. 의존성이 있는 작업 스레드 한정 기법을 사용하는 작업 응답 시간이 민감한 작업 ThreadLocal 을 사용하는 작업 - 스레드 풀은 동일하고 서로 독립적인 다수의 작업을 실행할 때 가장 효과적이다. - 특정 작업을 실행하고자 할 때 그에 맞는 실행 정책을 요구하는 경우도 있고, 특정 실행 정책 아래에서는 실행되지 않는 경우도 있다. 다른 작업에 의존성이 있는 작업을 실행해야 할 때는 스레드 풀의 크기를 충분히 크게 잡아서 작업이 큐에서 대기하거나 등록되지 못하는 상황이 없도록 해야 한다. 스레드 한정 기법을 사용하는 작업.. 2017. 4. 27.
[Java Concurrency] 작업 실행 [Java Concurrency] 작업 실행 - 앱이 해야 할 일을 "작업"이라는 단위로 분할하면 프로그램의 구조를 간결하게 잡을 수 있고, 트랜잭션의 범위를 지정함으로써 오류에 효과적으로 대응할 수 있고, 작업 실행 부분의 병렬성을 자연스럽게 극대화 할 수 있다. 6.1. 스레드에서 작업 실행 - 프로그램에서 일어나는 일을 작업이라는 단위로 재구성하고자 한다면 가장 먼저 해야 할 일은 작업의 범위를 어디까지로 할 것인지 정하는 일이다. 원론적으로 보자면 작업은 완전히 독립적인 동작을 말한다. 독립성이 갖춰져 있어야 병렬성을 보장할 수 있다. 작업을 스케쥴링하거나 부하 분산(load balancing)을 하고자 할 때 폭넓은 유연성을 얻으려면 각 작업이 앱의 전체적인 업무 내용 가운데 충분히 작은 부분을.. 2017. 4. 24.
[Java Concurrency] 객체공유 [Java Concurrency] 객체공유 3.1. 가시성 - 일반적으로 특정 변수의 값을 가져갈 때 다른 스레드가 작성한 값을 가져갈 수 있다는 보장도 없고, 심지어는 값을 읽지 못 할 수도 있다. 메모리상의 공유된 변수를 여러 스레드에서 서로 사용할 수 있게 하려면 반드시 동기화 기능을 구현해야 한다. - 재배치(reordering) 현상을 조심해야 한다. 재배치 현상은 특정 메소드의 소스코드가 100% 코딩된 순서로 동작한다는 점을 보장할 수 없다는 점에 기인하는 문제이다. 단일 스레드로 동작할 때는 차이점을 전혀 알아챌 수 없지만 여러 스레드가 동시에 동작하는 경우에는 확연하게 나타날 수 있다. - 동기화 기능을 지정하지 않으면 컴파일러나 프로세서, JVM 등이 프로그램 코드가 실행되는 순서를 임.. 2017. 4. 17.
[Effective Java] 직렬화된 인스턴스 대신 직렬화 프록시의 사용을 고려하자. [Effective Java] 직렬화된 인스턴스 대신 직렬화 프록시의 사용을 고려하자. - Serializable 인터페이스를 구현할 때는 결함과 보안 문제가 생길 가능성이 커진다. 정상적인 생성자 대신 언어 영역 밖의 메커니즘을 사용해서 인스턴스가 생성되기 때문이다. 그런 위험을 현저히 줄이는 방법이 직렬화 프록시 패턴(Serialization proxy pattern) 이다. - 직렬화 프록시 패턴은 직렬화 가능 클래스의 private static 중첩 클래스를 설계한다. 직렬화 프록시(serialization proxy) 라고 하는 inner 클래스는 외곽 클래스를 매개 변수 타입으로 하는 단일 생성자를 갖는다. 그리고 이 생성자는 자신의 인자로부터 데이터만 복사한다. 일관성 검사나 방어 복사도 할.. 2017. 3. 28.
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