[머신러닝] #7 합성곱 신경망 (CNN) [머신러닝] #7 합성곱 신경망 (CNN) "Deep Learning from Scratch” 책을 보고 제가 필요한 내용만 정리한 내용입니다.자세한 내용은 책을 구매해서 보세요~ -합성곱 신경망(Convolutional Neutral Network, CNN) 은 이미지 인식과 음성 인식 등 다양한 곳에 사용된다.특히 이미지 인식 분야에서 딥러닝을 활용한 기법은 거의 다 CNN 을 기초로 한다. 7.1. 전체 구조 -CNN 도 기존 신경망과 같이 레고 블록처럼 계층을 조합하여 만들 수 있다.이곳에 새로운 개념이 등장한다. 합성곱 계층(convolutional layer)과 폴링 계층(pooling layer)이다. -지금까지 본 신경망은 인접하는 계층의 모든 뉴런과 결합되어 있었다.이를 완전 연결(ful.. 2018. 7. 9. [머신러닝] #3 신경망 #2 [머신러닝] #3 신경망 #2 "Deep Learning from Scratch” 책을 보고 제가 필요한 내용만 정리한 내용입니다. 자세한 내용은 책을 구매해서 보세요~ 3.5. 출력층 설계하기 -신경망은 분류와 회귀 모두에 이용할 수 있다.어떤 문제냐에 따라 출력층에서 사용하는 활성화 함수가 달라진다.일반적으로 회귀에는 항등 함수를, 분류에는 소프트맥스 함수를 사용한다. -기계학습 문제는 분류(classification)과 회귀(regression)로 나뉜다.분류는 데이터가 어느 클래스(class)에 속하냐는 문제이다.사진 속 인물의 성별을 분류하는 문제가 여기에 속한다.한편 회귀는 입력 데이터에서 (연속적인) 수치를 예측하는 문제이다.사진 속 인물의 몸무게(57.4kg?)를 예측하는 문제가 회귀이다... 2018. 7. 4. [머신러닝] #1 헬로 파이썬 [머신러닝] #1 헬로 파이썬 "Deep Learning from Scratch” 책을 보고 제가 필요한 내용만 정리한 내용입니다.자세한 내용은 책을 구매해서 보세요~ 1.1. 파이썬이란? -파이썬은 과학 분야, 특히 기계학습과 데이터 과학 분야에서 널리 쓰인다.파이썬 자체의 뛰어난 성능에 넘파이(NumPy)와 사이파이(SciPy) 같은 수치 계산과 통계 처리를 다루는 탁월한 lib 이 더해져 데이터 과학 분야에서 확고한 위치를 차지하고 있다.딥러닝 프레임워크 쪽에서도 파이썬을 애용한다. 카페(caffe), 텐서플로(tensorflow), 체이너(chainer), 테아노(theano) 같은 유명 딥러닝 프레임워크들이 파이썬용 api 를 제공한다. 1.2. 파이썬 설치하기. 1.2.1. 파이썬 버전 1.2.. 2018. 7. 1. [Kotlin Tutorial] 람다로 프로그래밍 하기 - Chap5. Programming with Lambdas [Kotlin Tutorial] 람다로 프로그래밍 하기 - Chap5. Programming with Lambdas 참조 : Kotlin in Action 5.1. Lambda expressions and member references 5.1.1. Introduction to lambdas : blocks of code as function parameters 5.1.2. Lambdas and collections -val people = listOf(Person(“Alice”, 29), Person(“Bob”, 31))println( people.maxBy{ it.age } ) // function 을 argument 로 받는다. { } 는 lambda syntax lambda 가 단순 functio.. 2017. 8. 16. 반응형 이전 1 다음
