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[Effecitve Objective-C] #4 전처리기 #define 보다는 타입이 있는 상수를 사용하라 [Effecitve Objective-C] #4 전처리기 #define 보다는 타입이 있는 상수를 사용하라 출처 : Effective Objective-C -#define 은 전처리기 지시어이다. (preprocessor) -#define 정의는 타입에 대한 정보가 없다. -#define 이 헤더 파일에 선언되어 있다면 그 헤더 파일을 포함하는 모든 곳에서 #define 으로 정의한 상수값을 치환한다. -preprocessor 보다는 상수를 정의하는 것이 항상 더 좋은 방법이다. // implementation static const NSTimeInterval kAnimatinoDuration = 0.3; @implementation @end -상수의 일반적인 표기법은 k 소문자를 상수 맨 앞에 붙이는 .. 2017. 7. 24.
[Effecitve Objective-C] #2 헤더에 헤더를 포함하는 것을 최소화하라 [Effecitve Objective-C] #2 헤더에 헤더를 포함하는 것을 최소화하라 출처 : Effective Objective-C - Objective-C 는 C, C++ 처음 헤더 파일과 구현 파일을 사용한다. Objective-C 로 클래스를 작성할 때 쓰는 표준적인 방법은 클래스 이름 뒤에 확장자가 .h 인 헤더 파일과 .m 인 구현 파일을 생성하는 것이다. // header #import @interface EOCPerson : NSObject @property (nonatomic, copy) NSString *nane @end // implementation #import “EocPerson.h" @implementation EOCPerson @end - Foundation.h 는 Obje.. 2017. 7. 17.
[Effecitve Objective-C] #1 Objective-C 의 기원과 친숙해져라. [Effecitve Objective-C] #1 Objective-C 의 기원과 친숙해져라. 출처 : Effective Objective-C -오브젝티브-C 는 매우 동적인 언어이다.언어의 기원이 스몰토크(Small Talk) 이다.대다수 언어가 컴파일 시간에 하는 일들을 오브젝티브-C 는 실행 시간에 한다. -함수 호출이 아닌 메시징 구조(Messaging Structure)를 사용한다.Objective-C 는 메시징을 처음 사용한 스몰토크로부터 진화했다.메시징과 함수 호출은 다음과 같이 차이점이 있다. // 메시징Object *obj = [Object new];[obj performWith:param1 and:param2]; // 함수 호출Object *obj = new Object;obj->perf.. 2017. 7. 16.
[Java Concurrency] 자바 메모리 모델 [Java Concurrency] 자바 메모리 모델 - 자바 메모리 모델(JMM, Java Memory Model) 의 내부 구조가 어떻게 동작하는지를 이해하고 있다면 상위 개념을 훨씬 효율적으로 쉽게 사용할 수 있을 것이다. 16.1. 자바 메모리 모델은 무엇이며, 왜 사용해야 하는가? - 특정 스레드에서 aVariable 이라는 변수에 값을 할당한다고 해보자. aVariable = 3; 자바 메모리 모델은 "스레드가 aVariable에 할당된 3이란 값을 사용할 수 있으려면 어떤 조건이 돼야 하는가?" 에 대한 답을 알고 있다. 동기화 기법을 사용하지 않는 상태라면 특정 스레드가 값이 할당되는 즉시, 심지어는 영원히 3이라는 값을 읽어가지 못하게 하는 여러 가지 상황이 발생할 수 있다. - JMM 은.. 2017. 5. 10.
[Java Concurrency] 성능, 확장성 #1 [Java Concurrency] 성능, 확장성 - 스레드를 사용하는 가장 큰 목적은 바로 성능을 높이고자 하는 것이다. 스레드를 사용하면 시스템의 자원을 훨씬 효율적으로 활용할 수 있고, 앱으로 하여금 시스템이 갖고 있는 능력을 최대한 사용하게 할 수 있다. 그와 동시에 기존 작업이 실행되고 있는 동안 새로 등록된 작업을 즉시 실행할 수 있는 준비를 갖추고 있기 때문에 앱의 응답 속도를 향상시킬 수 있다. - 성능을 높이는 방법은 대부분 앱의 내부 구조를 복잡하게 만들어야 하는 경우가 많고, 따라서 안전성과 활동성에 문제가 생길 가능성도 적지 않다. 최악의 경우에는 성능을 높이기 위해 적용한 프로그래밍 기법 때문에 프로그램의 다른 부분에서 역효과를 가져오거나 성능상에 문제를 일으킬 수도 있다. - 성능.. 2017. 5. 3.
[Java Concurrency] 객체공유 [Java Concurrency] 객체공유 3.1. 가시성 - 일반적으로 특정 변수의 값을 가져갈 때 다른 스레드가 작성한 값을 가져갈 수 있다는 보장도 없고, 심지어는 값을 읽지 못 할 수도 있다. 메모리상의 공유된 변수를 여러 스레드에서 서로 사용할 수 있게 하려면 반드시 동기화 기능을 구현해야 한다. - 재배치(reordering) 현상을 조심해야 한다. 재배치 현상은 특정 메소드의 소스코드가 100% 코딩된 순서로 동작한다는 점을 보장할 수 없다는 점에 기인하는 문제이다. 단일 스레드로 동작할 때는 차이점을 전혀 알아챌 수 없지만 여러 스레드가 동시에 동작하는 경우에는 확연하게 나타날 수 있다. - 동기화 기능을 지정하지 않으면 컴파일러나 프로세서, JVM 등이 프로그램 코드가 실행되는 순서를 임.. 2017. 4. 17.
[Effective Java] Serializable 인터페이스를 분별력 있게 구현하자. [Effective Java] Serializable 인터페이스를 분별력 있게 구현하자. - 객체 직렬화(object serialization) API 는 객체를 바이트 스트림으로 인코딩하고, 인코딩된 바이트 스트림으로부터 객체를 복원(디코딩) 하는 프레임워크이다. - 객체를 바이트 스트림으로 인코딩하는 것을 직렬화(serializing)이라 하고, 그 반대의 절차를 역직렬화(deserializing)이라고 한다. - 객체가 일단 직렬화되면, 인코딩된 객체는 향후에 역직렬화 하기 위해 하나의 실행 중인 VM 에서 다른 VM 으로 전송되거나 디스크에 저장될 수 있다. 직렬화는 원격 통신을 위한 표준 통신 회선 수준의 객체 표현을 제공한다. 직렬화 프록시는 effective java 의 직렬화 주제중 가장 .. 2017. 3. 21.
[Effective Java] Override 주석을 일관성 있게 사용하자. [Effective Java] Override 주석을 일관성 있게 사용하자. - 슈퍼 클래스의 메소드를 오버라이드 한다고 생각되는 모든 메소드에 Override 주석을 사용해야 한다. 그래야 잘못된 오버로딩을 방지할 수 있다. 이 규칙에는 한가지 예외가 있다. 실체 클래스를 작성하면서 추상 메소드를 오버라이드 한다면 Override 주석을 잘 필요가 없다. 그러나 주의를 환기시키기 위해서 이 경우에도 Override 를 넣는 것이 좋다. Summary 수퍼 타입의 메소드를 오버라이드하는 모든 메소드에 Override 주석을 달아주면, 컴파일러가 굉장히 많은 에러를 막아줄 수 있다. concrete class, Effective JAVA, override, [Effective Java] Override 주.. 2017. 1. 3.
[Effective Java] 작명 패턴보다는 주석(annotation)을 사용하자. [Effective Java] 작명 패턴보다는 주석(annotation)을 사용하자. - 1.5 배포판 이전에는 도구나 프레임워크에서 특별히 취급할 필요가 있는 프로그램 요소들을 나타내기 위해 작명 패턴(naming pattern)을 사용하는 것이 일반적. 예를 들어 JUnit 테스팅 프레임워크에서는 테스트 메소드들의 이름을 test로 시작하도록 하였다. 이 방법은 효과는 있지만 단점들이 있다. 1. 철자상의 오류로 인한 오류 2. 적합한 프로그램 요소에만 사용되는지 확신할 방법이 없다. 3. 매개 변수 값을 프로그램 요소와 연관시키는 좋은 방법을 제공하지 않는다. - 작명패턴의 단점은 annotation 을 사용하여 깔끔히 해결된다. - annotation 정의는 다음과 같이 한다. @Retention.. 2017. 1. 2.
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