[머신러닝] #4 신경망 학습 #1 [머신러닝] #4 신경망 학습 #1 "Deep Learning from Scratch” 책을 보고 제가 필요한 내용만 정리한 내용입니다.자세한 내용은 책을 구매해서 보세요~ -학습은 훈련 데이터로부터 가중치 매개변수의 최적값을 자동으로 획득하는 것을 뜻한다.신경망이 학습할 수 있도록 해주는 지표인 손실함수가 있다.이 손실 함수의 결과값을 가장 작게 만드는 가중치 매개변수를 찾는 것이 학습의 목표이다. 4.1. 데이터에서 학습한다! -신경망의 특징은 데이터를 보고 학습을 할 수 있다는 것이다.데이터에서 학습한다는 것은 가중치 매개변수의 값을 데이터를 보고 자동으로 결정한다는 뜻이다. 4.1.1. 데이터 주도 학습 -기계학습은 데이터가 생명이다. 데이터에서 답을 찾고 데이터에서 패턴을 발견하고 데이터로 이야.. 2018. 7. 5. [Effective Java] 정확한 계산에는 float 이나 double 타입을 쓰지 말자. [Effective Java] 정확한 계산에는 float 이나 double 타입을 쓰지 말자. - float, double 은 이진 부동소수점 연산을 수행하는데, 넓은 범위의 수에 대해 정확한 근사치를 빨리 산출하기 위해 설계되었다. 그러나 정확한 결과를 제공하지 않으므로, 근사치가 아닌 정확한 결과가 필요한 곳에 사용하면 안된다. float 과 double 타입은 돈 계산에는 특히 부적당하다. - 돈 계산할 때 올바른 답을 구하려면 BigDecimal, int, long 타입 중 하나를 사용해야 한다. - BigDecimal 은 정확한 연산을 제공하지만 두 가지 단점이 있다. 1. 기본 데이터 타입을 사용할 떄보다 불편하다. 2. 실행 속도가 느려진다. - BigDecimal 을 사용하지 않으려면, i.. 2017. 1. 31. 반응형 이전 1 다음
