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Efficient Android Threading #9 서비스 Efficient Android Threading #9 서비스 이 글은 Efficient Android Threading 의 일부 내용만 발췌한 내용입니다.자세한 내용은 책을 구입해서 보세용.11.1. 비동기 실행을 위해 서비스를 사용해야 하는 이유 -구성요소 생명주기와 스레드 생명주기의 분리호스팅 프로세스의 생명주기 서비스는 메모리 누수에 대한 위험과 너무 빨리 태스크가 종료될 위험을 모두 줄일 수 있다. 11.2. 지역, 원격, 전역 서비스 -전용 원격(다른 프로세스 사용) 서비스는 자신만의 UI 스레드를 가진다.따라서 서비스 UI 스레드는 클라이언트 구성요소의 UI 스레드의 실행을 지연하지 않는다.원격 서비스는 같은 힙 메모리 영역을 공유하지 않는다.따라서 클라이언트는 원격 메서드를 호출하는 데 바.. 2018. 3. 25.
Efficient Android Threading #5 기본 스레드의 생명주기 관리 Efficient Android Threading #5 기본 스레드의 생명주기 관리 이 글은 Efficient Android Threading 의 일부 내용만 발췌한 내용입니다.자세한 내용은 책을 구입해서 보세용.7.1. 기본 사항 ** 7.1.1. 생명주기 -스레드는 다음의 생명 주기를 갖는다. 생성 : 스레드를 생성한 스레드와 동일한 우선순위로 할당된다.실행 : start() 가 호출될 때 실행 환경이 설정되고 실행될 준비가 된다. 이후 스케줄러가 이 스레드를 선택하면 run 메서드가 호출된다.차단/대기 : sleep(), yield() 등이 수행되었을 때이다.종료 : run 메서드가 종료된 상태이다. 최종상태에며 Thread 인스턴스나 실행 환경은 재사용 할 수 없다. ** 7.1.2. 인터럽트 -.. 2018. 3. 21.
[광화문 맛집] 미진 - 여기 쯔유(육수) 는 정말 맛나요! [광화문 맛집] 미진 - 여기 쯔유(육수) 는 정말 맛나요! 06030619 김스타님과 광화문 미진으로 모밀국수 먹으러 갑니다. 평소에 점심이나 저녁에 지나가면 항상 줄을 서는 곳인데.. 특히 여름에!!그러나 우리가 찾은 시간은 애매한 밥때인 3시~4시 사이.그랬더니 줄 서는 사람은 없었더랍니다.그러나 그 시간대에도 안쪽에는 손님들이 거의 가득 있었다는... 서울 미래 유산으로 선정된 음식점이랍니다. 메뉴판.우리는 둘 다 냉메밀을 시킵니다. 다른 사람들을 보면 냉메밀 1개에 비빔메일 1개를 보통 시키는 것 같았습니다.보쌈정식과 메밀전병도 은근 시키는 듯 했구요. 역시 냉모밀이 주력상품이어서인지갈은 무, 파, 그리고 와사비가 자리에 뙇! 비치되어 있습니다. 쯔유가 나오면 취향에 맞게 알아서 넣어 먹으면 됩.. 2017. 12. 14.
[노원 맛집] 털보 고된이에서 생선구이 먹었어요 맛나네요~ 회사의 송M 이 자신은 생선구이는 절대 안 먹는데,이 집에서는 먹었다는 이야기를 하면서 이곳을 엄청 칭찬했었죠.그래서 찾아가서 먹어보기로 했습니다. 함께한 이는 김스타님. 노원에 위치한 이곳.이름은 "털보 고된이" 인데 인터넷 찾아보니 고된이는 "고등어" + "된장" 이라는 의미라네요 흠.. 저는 고되게 음식을 준비하는 털보 아저씨라서 털보 고된이인줄 알았다능.. ㅋㅋ 저런저런 메뉴를 판다는 입간판도 있네용. 오후시간에는 브레이킹 타임도 있으니 주의. 메뉴는 벽에 저렇게 붙어있습니다.우리는 고갈비백반 + 삼치구이백반을 주문합니다. 인테리어는 저렇습니다.테이블이 그렇게 많지는 않은데, 인기가 좋은 집인지 저녁시간이 되니 밖에서 줄 서는 사람들이 보였습니다. 고등어와 삼치가 나왔습니다.왼쪽이 고등어 오른쪽이.. 2017. 11. 9.
[Java Concurrency] 단일 연산 변수와 넌블로킹 동기화 [Java Concurrency] 단일 연산 변수와 넌블로킹 동기화 - 병렬 알고리즘과 관련한 최근의 연구 결과를 보면 대부분이 넌블로킹 알고리즘, 즉 여러 스레드가 동작하는 환경에서 데이터의 안정성을 보장하는 방법으로 락을 사용하는 대신 저수준의 하드웨어에서 제공하는 비교 후 교환(compare-and-swap) 등의 명령을 사용하는 알고리즘을 다루고 있다. - 넌블로킹 알고리즘은 운영체제나 JVM 에서 프로세스나 스레드를 스케줄링 하거나 가비지 컬렉션 작업, 그리고 락이나 기타 병렬 자료 구조를 구현하는 부분에서 굉장히 많이 사용하고 있다. - 넌블로킹 알고리즘은 락을 기반으로 하는 방법보다 설계와 구현 모두 훨씬 복잡하며, 대신 확장성과 활동성을 엄청나게 높여준다. - 넌블로킹 알고리즘은 훨씬 세밀.. 2017. 5. 9.
[Java Concurrency] 동기화 클래스 구현 14.1. 상태 종속성 관리 - 병렬 객체의 상태 종속적인 메소드는 선행 조건이 만족하지 않았을 때 오류가 발생하는 문제에서 비켜날 수도 있겠지만, 비켜나는 일보다는 선행 조건을 만족할 때까지 대기하는 경우가 많아진다. - 자바에 내장된 조컨 큐 메커니즘(condition queue mechanism)은 실행 중인 스레드가 특정 객체가 원하는 상태에 진입할 때까지 대기할 수 있도록 도와주며, 원하는 상태에 도달해서 스레드가 계속해서 실행할 수 있게 되면 대기 상태에 들어가 있던 스레드를 깨워주는 역할도 담당한다. - 일단 선행 조건을 만족하지 않았다면 락을 다시 풀어줘야 다른 스레드에서 상태 변수를 변경할 수 있다. 만약 락을 풀어주지 않고 계속 잡고 있다면 다른 스레드에서 상태 변수의 값을 변경할 수 .. 2017. 5. 8.
[Java Concurrency] 성능, 확장성 #1 [Java Concurrency] 성능, 확장성 - 스레드를 사용하는 가장 큰 목적은 바로 성능을 높이고자 하는 것이다. 스레드를 사용하면 시스템의 자원을 훨씬 효율적으로 활용할 수 있고, 앱으로 하여금 시스템이 갖고 있는 능력을 최대한 사용하게 할 수 있다. 그와 동시에 기존 작업이 실행되고 있는 동안 새로 등록된 작업을 즉시 실행할 수 있는 준비를 갖추고 있기 때문에 앱의 응답 속도를 향상시킬 수 있다. - 성능을 높이는 방법은 대부분 앱의 내부 구조를 복잡하게 만들어야 하는 경우가 많고, 따라서 안전성과 활동성에 문제가 생길 가능성도 적지 않다. 최악의 경우에는 성능을 높이기 위해 적용한 프로그래밍 기법 때문에 프로그램의 다른 부분에서 역효과를 가져오거나 성능상에 문제를 일으킬 수도 있다. - 성능.. 2017. 5. 3.
[Java Concurrency] 활동성 최대로 높이기 #1 [Java Concurrency] 활동성 최대로 높이기 #1 - 안정성(safety)와 활동성(liveness) 사이에는 밀고 당기는 힘이 존재하는 경우가 많다. 스레드 안전성을 확보하기 위해서 락을 사용하곤 하는데, 락이 우연찮게 일정한 순서로 동작하다 보면 락 순서에 따라 데드락이 발생하기도 한다. 시스템 자원 사용량을 적절한 수준에서 제한하고자 할 때 스레드 풀이나 세마포어를 사용하기도 하는데, 동작하는 구조를 정확하게 이해하지 못하고 있다면 더 이상 자원을 할당받지 못하는 또 다른 형태의 데드락이 발생할 수 있다. - 자바 어플리케이션은 데드락 상태에서 회복할 수 없기 때문에 항상 프로그램의 실행 구조상 데드락이 발생할 가능성이 없는지 먼저 확인해야 한다. 10.1. 데드락 - 데이터베이스 시스템.. 2017. 5. 1.
[Java Concurrency] 작업 실행 [Java Concurrency] 작업 실행 - 앱이 해야 할 일을 "작업"이라는 단위로 분할하면 프로그램의 구조를 간결하게 잡을 수 있고, 트랜잭션의 범위를 지정함으로써 오류에 효과적으로 대응할 수 있고, 작업 실행 부분의 병렬성을 자연스럽게 극대화 할 수 있다. 6.1. 스레드에서 작업 실행 - 프로그램에서 일어나는 일을 작업이라는 단위로 재구성하고자 한다면 가장 먼저 해야 할 일은 작업의 범위를 어디까지로 할 것인지 정하는 일이다. 원론적으로 보자면 작업은 완전히 독립적인 동작을 말한다. 독립성이 갖춰져 있어야 병렬성을 보장할 수 있다. 작업을 스케쥴링하거나 부하 분산(load balancing)을 하고자 할 때 폭넓은 유연성을 얻으려면 각 작업이 앱의 전체적인 업무 내용 가운데 충분히 작은 부분을.. 2017. 4. 24.
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