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[SQLite3] 02. SQLite3 설치 [SQLite3] 02. SQLite3 설치 이 글은 "빠르게 활용하는 모바일 데이터베이스 SQLite3” 이란 글을 보며 필요한 내용만 정리한 글입니다.자세한 내용은 책을 구매해서 보세요 -SQLite3 은 프로그램에 라이브러리 형태로 포함되어 사용된다.SQLite 홈페이지에서 배포되는 SQLite3 라이브러리를 내려 받아 프로그램에서 사용 가능한 형태로 만들면 된다.기본적으로 SQLite3 라이브러리는 C 코드를 압축한 형태로 배포되므로 이를 컴파일할 수 있다면 어떤 OS 에서도 사용할 수 있다.윈도우, 리눅스, 맥 OS X 등에서는 컴파일된 바이너리 자체를 직접 내려 받을 수도 있다. SQLite3 라이브러리 SQLIte3 의 핵심 엔진으로 프로그램에서 이것을 이용해 DB 를 대상으로 CRUD 를 .. 2018. 5. 17.
Efficient Android Threading #7 Executor 프레임워크를 통한 스레드 실행 제어 Efficient Android Threading #7 Executor 프레임워크를 통한 스레드 실행 제어 이 글은 Efficient Android Threading 의 일부 내용만 발췌한 내용입니다.자세한 내용은 책을 구입해서 보세용.9.1. Executor -Executor 는 interface 로 void execute(Runnable command); 하나의 함수를 갖는다.단순하지만 강력하다. 이는 테스크를 만드는 것과 실행 사이에 분리를 확실하게 해주기 때문에 기본 Thread 인터페이스보다 더 자주 사용된다. -public class SimpleExecutor implements Executor { @Override public void execute(Runnable runnable){ new.. 2018. 3. 23.
[ios/reference] Improving Animation Performance [ios/reference] Improving Animation Performance https://developer.apple.com/library/ios/documentation/Cocoa/Conceptual/CoreAnimation_guide/ImprovingAnimationPerformance/ImprovingAnimationPerformance.html#//apple_ref/doc/uid/TP40004514-CH9-SW1 -가능하면 항상 Opaque Layer 를 사용하라. opaque property 를 YES 로 해놓으면 alpha channel 을 유지할 필요가 없음을 알게 된다. 그래서 blend 하는 로직을 타지 않아도 되서 rendering performance 가 좋아진다. 만약 c.. 2017. 11. 23.
[Effective Java] 늦 초기화를 분별력 있게 사용하자 [Effective Java] 늦 초기화를 분별력 있게 사용하자 - 늦 초기화는 양날의 검이다. 클래스를 초기화하거나 인스턴스를 생성하는 비용은 줄여주지만, 그 대신 늦게 초기화되는 필드의 접근 비용은 증가시킨다. 늦 초기화는 실제로 성능을 저하시킬 수 있다. ( 다른 많은 최적화 처럼 ) - 늦 초기화는 나름의 용도가 있다. 만일 어떤 필드가 어떤 클래스 인스턴스의 일부로만 사용되고, 그러면서 그 필드의 초기화 비용이 많이 든다면 늦 초기화가 좋을 수 있다. 확실히 하기 위해서는 역시나 성능을 측정하는 것이 좋겠다. - 다중 스레드의 경우에는 늦 초기화가 쉽지 않다. 만일 두 개 이상의 스레드가 늦게 초기화되는 필드를 공유한다면, 어떤 형태로든 동기화 하는 것이 중요하며, 동기화를 하지 않으면 심각한 .. 2017. 3. 16.
[Effecitve Java] 네이티브 메소드를 분별력 있게 사용하자. [Effecitve Java] 네이티브 메소드를 분별력 있게 사용하자. - JNI 는 네이티브 메소드를 호출할 수 있게 해준다. 네이티브 메소드는 C, C++ 과 같은 네이티브 프로그래밍 언어로 작성한 특별한 메소드를 말한다. - 지금까지 네이티브 메소드의 주용도는 세가지였다. 레지스트리와 파일 락 같은 특정 플랫폼 관리시스템의 접근을 제공 레거시 데이터를 제공할 수 있는 레거시 코드로 된 라이브러리의 접근 제공 성능 향상을 위해 어플리케이션의 일부를 네이티브 언어로 작성하는 데 사용 - 자바가 발전하면 기존의 네이티브 메소드만이 할 수 있었던 일을 많이 대체하였다. java.util.prefs 패키지가 레지스트리 기능을 제공. java.awt.SystemTray 가 데스크톱 시스템의 휴지통 영역의 접근.. 2017. 2. 14.
[Effective Java] 문자열 결합의 성능 저하를 주의하자. [Effective Java] 문자열 결합의 성능 저하를 주의하자. - 문자열 결합 연산자(+)는 편리하지만 크기 조정이 안 된다는 단점이 있다. 문자열 결합 연산자를 n개의 문자열에 반복적으로 사용하면 n의 제곱에 비례하는 시간이 소요된다. String 이 불변(immutable)이기 때문이다. - 원하는 성능을 얻으려면 String 대신 StringBuilder 를 사용하자. - StringBuilder 를 결과를 충분히 저장할 만큼의 크기로 만들면 성능에 더 유리하다. 미리 산정된 만큼의 크기로 StringBuilder 를 생성하지 않고, 기본 크기로 생성해도 + 형태보다 여전히 50배 이상 빠르다. - StringBuilder 를 사용하기 싫다면 문자 타입을 저장하는 배열을 사용하거나, 문자열을 .. 2017. 2. 7.
[Effective Java] 정확한 계산에는 float 이나 double 타입을 쓰지 말자. [Effective Java] 정확한 계산에는 float 이나 double 타입을 쓰지 말자. - float, double 은 이진 부동소수점 연산을 수행하는데, 넓은 범위의 수에 대해 정확한 근사치를 빨리 산출하기 위해 설계되었다. 그러나 정확한 결과를 제공하지 않으므로, 근사치가 아닌 정확한 결과가 필요한 곳에 사용하면 안된다. float 과 double 타입은 돈 계산에는 특히 부적당하다. - 돈 계산할 때 올바른 답을 구하려면 BigDecimal, int, long 타입 중 하나를 사용해야 한다. - BigDecimal 은 정확한 연산을 제공하지만 두 가지 단점이 있다. 1. 기본 데이터 타입을 사용할 떄보다 불편하다. 2. 실행 속도가 느려진다. - BigDecimal 을 사용하지 않으려면, i.. 2017. 1. 31.
[Effective Java] 쓸모 없는 객체 참조를 제거하자. [Effective Java] 쓸모 없는 객체 참조를 제거하자. - 자바와 같이 가비지 컬렉션을 자동으로 해주는 언어는 메모리 관리를 따로 해줄 필요가 없다고 생각하기 쉬우나, 이는 틀린 생각이다. GC 의 원리에 대해 정확히 이해하고 메모리 관리를 해주어야 한다. 다만 그 메모리 관리하는 범위가 C, C++ 과 같은 GC 가 없는 언어들에 비해 더 간단할 뿐! - 자바에서도 메모리 누출(memory leak)이 쉽게 발견된다. 메모리 누수가 생기면, 성능저하의 형태로 서서히 나타난다. GC 작업이 증가하거나, 메모리 할당과 회수 횟수가 빈번해지기 때문이다. 심하면 디스크 페이징 현상이 나타나기도 하고, 아주 극단적으로는 OutOfMemoryError 가 발생한다. 메모리 누수의 무서운 점은, 특정 객체.. 2016. 1. 4.
[Effective Java] 파이날라이저 ( finalizer ) 의 사용을 피하자. [Effective Java] 파이날라이저 ( finalizer ) 의 사용을 피하자. - 파이널라이저는 예측 불가에다가 위험하기도 하며 일반적으로 불필요하다. - 파이널라이저의 큰 단점은 신속하게 실행된다는 보장이 없다는 것. 즉 파이널라이저에서 time critical 하게 중요한 일을 해서는 안 된다는 것. - 파이널라이저가 얼마나 빨리 실행되는가는 가비지 컬렉션 알고리즘에 달려있으며, 이는 JVM 종류에 따라 다양하다. - 자바 언어 명세에는 파이널라이저가 신속하게 실행된다는 보장이 없는 것은 물론, 반드시 실행될것인지도 보장하고 있지 않다. - System.gc() 와 System.runFinalization() 메소드들을 사용하지 말자. 그 메소드들은 파이널라이저가 실행될 가능성을 높여주긴 하.. 2015. 12. 15.
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