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Efficient Android Threading #8 AsyncTask 로 백그라운드 태스크를 UI 스레드에 묶기 Efficient Android Threading #8 AsyncTask 로 백그라운드 태스크를 UI 스레드에 묶기 이 글은 Efficient Android Threading 의 일부 내용만 발췌한 내용입니다.자세한 내용은 책을 구입해서 보세용.10.1. 기본 사항 -AsyncTask 는 실행이 완료되면 다시 실행할 수 없다.즉, execute 메서드는 일회성의 동작이고 스레드의 동작처럼 AsyncTask 인스턴스마다 오직 한 번만 호출할 수 있다. -doInBackground 작업이 끝나면 onPostExecute 혹은 onCancelled 둘 중 하나만 수행된다. ** 10.1.1 생성과 시작 -AsyncTask 의 기본 생성자는 UI 스레드에서 호출되어야 한다.젤리빈 이전의 플랫폼에서 UI 스레드가.. 2018. 3. 24.
Efficient Android Threading #3 프로세스 간 통신 Efficient Android Threading #3 프로세스 간 통신 이 글은 Efficient Android Threading 의 일부 내용만 발췌한 내용입니다.자세한 내용은 책을 구입해서 보세용. 5.1. 안드로이드 RPC -안드로이드의 변형 리눅스 커널 안에서, 리눅스 IPC 기술은 프로세스 사이의 RPC 메커니즘을 수행하는 바인더 프레임워크로 대체되었다.이를 통해 클라이언트 프로세스는 마치 로컬에서 메서드를 실행하듯 서버 프로세스의 원격 메서드를 호출할 수 있다. -RPC 메서드 호출 자체는 단순하지만, RPC 매커니즘의 하부는 다음과 같은 단계로 구성된다. 1. 메서드 데이터 분해(마샬링, marshalling)2. 원격 프로세스로 마샬링된 정보를 전송3. 원격 프로세스에 정보를 재구성(언마.. 2018. 3. 19.
Efficient Android Threading #2 스레드 통신 Efficient Android Threading #2 스레드 통신 이 글은 Efficient Android Threading 의 일부 내용만 발췌한 내용입니다.자세한 내용은 책을 구입해서 보세용. 4.1. 파이프 -파이프는 두 개의 연결된 스레드끼리만 접근할 수 있는 메모리에 할당된 버퍼다.두 개의 스레드 이외의 다른 스레드는 데이터에 접근할 수 없다.따라서 스레드 안전이 보장된다.파이프는 단방향이기 때문에 한 스레드는 쓰기만 하고 다른 하나는 읽기만 한다. 일반적으로 파이프는 두 개의 긴 실행 테스크가 있고 하나의 테스크에서 다른 테스크로 계속해서 데이터를 옮길 때 사용된다. -파이프는 바이너리 데이터와 문자 데이터 중 하나를 전송할 수 있다.PipedOutputStream(생산자)와 PipedInp.. 2018. 3. 18.
[Effective Objective-C] #51 initialize 와 load 메서드는 간결하게 만들라 [Effective Objective-C] #51 initialize 와 load 메서드는 간결하게 만들라 출처 : Effective Objective-C -오브젝티브-C 에서 최상위 클래스인 NSObject 를 상속한 대다수 클래스에는 초기화를 할 수 있는 몇 가지 메서드가 있다.이 메서드들 중 첫 번째는 load 이고 프로토타입은 다음과 같다.+ (void)load -클래스와 카테고리가 런타임에 추가될 때 이 메서드가 딱 한 번 호출된다.이는 클래스 또는 카테고리를 포함하는 라이브러리가 로드될 때, 즉 일반적으로 앱이 처음 실행(launch)될 때 일어난다.하지만 iOS 용 앱일 때만 해당된다.맥 OS X 앱은 동적 로딩(dynamic loading)같은 기능을 자유롭게 쓸 수 있다.그렇기 때문에 앱.. 2017. 10. 19.
[Effective Objective-C] #45 스레드 안전한 단일 시간 코드 실행은 dispatch_once 를 이용하라 [Effective Objective-C] #45 스레드 안전한 단일 시간 코드 실행은 dispatch_once 를 이용하라 출처 : Effective Objective-C -싱글턴 디자인 패턴은 보통 shared instance 라는 클래스 메서드를 통해 구현된다.이는 매번 새로운 인스턴스를 할당하는 대신 클래스의 싱글턴 인스턴스를 반환한다.@implementation EOCClass + (id)sharedInstance{ static EOCClass *sharedInstance = nil; @synchronized(self){ if ( !sharedInstance){ sharedInstance = [[self alloc] init]; } }} @end -싱글턴의 화재는 스레드 안전에 대한 것이다.싱글.. 2017. 10. 10.
[Java Concurrency] 활동성 최대로 높이기 #1 [Java Concurrency] 활동성 최대로 높이기 #1 - 안정성(safety)와 활동성(liveness) 사이에는 밀고 당기는 힘이 존재하는 경우가 많다. 스레드 안전성을 확보하기 위해서 락을 사용하곤 하는데, 락이 우연찮게 일정한 순서로 동작하다 보면 락 순서에 따라 데드락이 발생하기도 한다. 시스템 자원 사용량을 적절한 수준에서 제한하고자 할 때 스레드 풀이나 세마포어를 사용하기도 하는데, 동작하는 구조를 정확하게 이해하지 못하고 있다면 더 이상 자원을 할당받지 못하는 또 다른 형태의 데드락이 발생할 수 있다. - 자바 어플리케이션은 데드락 상태에서 회복할 수 없기 때문에 항상 프로그램의 실행 구조상 데드락이 발생할 가능성이 없는지 먼저 확인해야 한다. 10.1. 데드락 - 데이터베이스 시스템.. 2017. 5. 1.
[Java Concurrency] GUI 앱 [Java Concurrency] GUI 앱 9.1. GUI 는 왜 단일 스레드로 동작하는가?- 대부분의 GUI 프레임웍이 단일 스레드로 동작하도록 돼 있다. GUI 프레임웍에서 여러 개의 스레드를 사용하고자 하는 시도는 많았지만, 대부분 경쟁 조건(race condition)과 데드락(deadlock) 등의 문제가 계속해서 발생했다. 대부분의 프레임웍이 이벤트 처리용 전담 스레드를 만들고, 전담 스레드는 큐에 쌓여 있는 이벤트를 가져와 앱에 준비돼 있는 이벤트 처리 메소드를 호출해 기능을 동작시키는 단일 스레드 이벤트 큐 모델에 정착한 셈이다. - 단일 스레드 GUi 프레임웍은 스레드 제한 기법으로 스레드 안전성을 보장한다. * 9.1.1. 순차적 이벤트 처리 - 작업을 순차적으로 처리하는 방법의 단점.. 2017. 4. 28.
[Java Concurrency] 중단 및 종료 #2 [Java Concurrency] 중단 및 종료 #2 7.3. 비정상적인 스레드 종료 상황 처리 - 스레드를 예상치 못하게 종료시키는 가장 큰 원인은 바로 RuntimeException 이다. RuntimeException 은 대부분 프로그램이 잘못 짜여져서 발생하거나 기타 회복 불가능의 문제점을 나타내는 경우가 많기 때문에 try_catch 구문으로 잡지 못하는 경우가 많다. RuntimeException 은 호출 스택을 따라 상위로 전달되기보다는 현재 실행되는 시점에서 콘솔에 스택 호출 추적 내용을 출력하고 해당 스레드를 종료시키도록 되어 있다. - 스레드 풀에서 사용하는 작업용 스레드나 스윙의 이벤트 처리 스레드와 같은 작업 처리용 스레드는 항상 Runnable 등의 인터페이스를 통해 남이 정의하고.. 2017. 4. 26.
[Java Concurrency] 구성 단위 #2 [Java Concurrency] 구성 단위 #2 5.4. 블로킹 메소드, 인터럽터블 메소드 - 스레드는 여러 가지 원인에 의해 블록 당하거나, 멈춰질 수 있다. 스레드가 블록되면 동작이 멈춰진 다음 블록된 상태(BLOCKED, WAITING, TIMED_WAITING) 가운데 하나를 갖게 된다. 블로킹 연산은 단순히 실행 시간이 오래 걸리는 일반 연산과는 달리 멈춘 상태에서 특정한 신호를 받아야 계속해서 실행할 수 있는 연산을 말한다. ( I/O 작업 끝나기를 기다리거나, 기다리던 락을 확보하거나, 다른 스레드의 작업 결과를 받아오는 등의 신호 ) - Thread 클래스는 해당 스레드를 중단시킬 수 있도록 interrupt 메소드를 제공하며, 해당 스레드에 인터럽트가 걸려 중단된 상태인지를 확인할 수 .. 2017. 4. 21.
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