[머신러닝] #8 딥러닝 [머신러닝] #8 딥러닝 "Deep Learning from Scratch” 책을 보고 제가 필요한 내용만 정리한 내용입니다.자세한 내용은 책을 구매해서 보세요~ -딥러닝은 층을 깊게 한 심층 신경망이다.심층 신경망은 지금까지 설명한 신경망을 바탕으로 뒷단에 층을 추가하기만 하면 만들 수 있지만, 커다란 문제가 몇 개 있다. 8.1. 더 깊게 8.1.1. 더 깊은 신경망으로 -심층 신경망을 학습시키는 데는 시간이 오래 걸린다.그러나 정확도는 올라간다. 8.1.2. 정확도를 더 높이려면 -MNIST 데이터셋에 대해서는 층을 아주 깊게 하지 않고도 최고 수준의 결과나 나온다.이는 손글씨 숫자라는 문제가 비교적 단순해서 신경망의 표현력을 극한까지 높일 필요가 없기 때문이라고 생각된다.그래서 층을 깊게 해도 혜.. 2018. 7. 10. [머신러닝] #1 헬로 파이썬 [머신러닝] #1 헬로 파이썬 "Deep Learning from Scratch” 책을 보고 제가 필요한 내용만 정리한 내용입니다.자세한 내용은 책을 구매해서 보세요~ 1.1. 파이썬이란? -파이썬은 과학 분야, 특히 기계학습과 데이터 과학 분야에서 널리 쓰인다.파이썬 자체의 뛰어난 성능에 넘파이(NumPy)와 사이파이(SciPy) 같은 수치 계산과 통계 처리를 다루는 탁월한 lib 이 더해져 데이터 과학 분야에서 확고한 위치를 차지하고 있다.딥러닝 프레임워크 쪽에서도 파이썬을 애용한다. 카페(caffe), 텐서플로(tensorflow), 체이너(chainer), 테아노(theano) 같은 유명 딥러닝 프레임워크들이 파이썬용 api 를 제공한다. 1.2. 파이썬 설치하기. 1.2.1. 파이썬 버전 1.2.. 2018. 7. 1. 반응형 이전 1 다음
