[책 정리] 6장. 함수형 프로그래밍 - Clean Architecture 정수를 제곱하기 - 함수형 언어에서 변수는 변경되지 않는다. 불변성과 아키텍처 - 경합 조건(race condition), 교착 상태(dealock) 조건, 동시 업데이트(concurrent update) 문제가 모두 가변 변수로 인해 발생한다. 우리가 동시성 앱에서 마주치는 모든 문제, 즉 다수의 스레드와 프로세스를 사용하는 앱에서 마주치는 모든 문제는 가변 변수가 없다면 절대로 생기지 않는다. - 아키텍트라면 동시성(concurrency)문제에 지대한 관심을 가져야만 한다. 우리는 스레드와 프로세스가 여러 개인 상황에서도 설계한 시스템이 여전히 강건하기를 바란다. 가변성의 분리 - 불변성과 관련하여 가장 주요한 타협 중 하나는 앱 또는 앱 내부의 서비스를 가변 컴포넌트와 불변 컴포넌트로 분리하는 일이.. 2020. 4. 10. [Effective Unit Testing] Chap2. 좋은 테스트란? [Effective Unit Testing] Chap2. 좋은 테스트란? -좋은 테스트의 고려 사항은 아래와 같다. 테스트 코드의 가독성과 유지보수성 프로젝트 안에서, 그리고 소스 파일 안에서 코드는 적절히 구조화되어 있는가? 테스트가 무엇을 검사하는가? 테스트는 안정적이고 반복 가능한가? 테스트가 테스트 더블을 잘 활용하는가? ... 2.1. 읽기 쉬운 코드가 유지보수도 쉽다.-자동화된 테스트는 결함을 효과적으로 막아주지만, 테스트 역시 코드인지라 가독성 문제에서 벗어날 수는 없다.읽기 어려운 코드는 검증하기도 어렵고, 결과적으로 테스트를 조금만 작성하는 사태로까지 이어진다.또 그렇게 작성된 테스트는 우리가 생각하는 좋은 테스트와는 거리가 멀다.제품의 구조와 API 가 테스트를 고려하지 않고 만들어졌다.. 2019. 2. 27. [Kotlin] Coroutine vs. thread (Light-weight thread 가 뭔 말이야?) [Kotlin] Coroutine vs. thread (Light-weight thread 가 뭔 말이야?) https://stackoverflow.com/questions/43021816/difference-between-thread-and-coroutine-in-kotlin -Coroutine 은 stackless, stackful 이렇게 두 가지 type 이 있다.Kotlin 은 stackless coroutine 이다. stackless 이기 떄문에 약간의 기능제한이 있다. -https://www.quora.com/Why-is-it-that-with-a-stackless-coroutine-only-the-top-level-routine-may-be-suspended Stackless corouti.. 2018. 11. 26. [Java Concurrency] 성능, 확장성 #2 [Java Concurrency] 성능, 확장성 #2 11.4. 락 경쟁 줄이기- 작업을 순차적으로 처리하면 확장성(scalability)을 놓치고, 작업을 병렬로 처리하면 컨텍스트 스위칭에서 성능에 악영향을 줄 수 있다. 따라서 락을 놓고 경쟁하는 상황이 벌어지면 순차적으로 처리함과 동시에 컨텍스트 스위칭도 많이 일어나므로 확장성과 성능을 동시에 떨어뜨리는 원인이 된다. 즉 락 경쟁을 줄이면 줄일수록 확장성과 성능을 함께 높일 수 있다. - 병렬 앱에서 확장성에 가장 큰 위협이 되는 존재는 바로 특정 자원을 독점적으로 사용하도록 제한하는 락이다. - 락을 두고 발생하는 경쟁 상황에는 크게 두 가지를 생각해 볼 수 있다. 락을 얼마나 빈번하게 확보하려고 하는지, 한 번 확보하고 나면 해제할 때까지 얼마나.. 2017. 5. 4. [Java Concurrency] 성능, 확장성 #1 [Java Concurrency] 성능, 확장성 - 스레드를 사용하는 가장 큰 목적은 바로 성능을 높이고자 하는 것이다. 스레드를 사용하면 시스템의 자원을 훨씬 효율적으로 활용할 수 있고, 앱으로 하여금 시스템이 갖고 있는 능력을 최대한 사용하게 할 수 있다. 그와 동시에 기존 작업이 실행되고 있는 동안 새로 등록된 작업을 즉시 실행할 수 있는 준비를 갖추고 있기 때문에 앱의 응답 속도를 향상시킬 수 있다. - 성능을 높이는 방법은 대부분 앱의 내부 구조를 복잡하게 만들어야 하는 경우가 많고, 따라서 안전성과 활동성에 문제가 생길 가능성도 적지 않다. 최악의 경우에는 성능을 높이기 위해 적용한 프로그래밍 기법 때문에 프로그램의 다른 부분에서 역효과를 가져오거나 성능상에 문제를 일으킬 수도 있다. - 성능.. 2017. 5. 3. [Java Concurrency] 중단 및 종료 #1 [Java Concurrency] 중단 및 종료 #1 - 작업이나 스레드를 안전하고 빠르고 안정적으로 멈추게 하는 것은 어려운 일이다. 더군다나 자바에는 스레드가 작업을 실행하고 있을 때 강제로 멈추도록 하는 방법이 없다. 대신 인터럽트(interrupt)라는 방법을 사용할 수 있게 되어 있는데, 인터럽트는 특정 스레드에게 작업을 멈춰달라고 요청하는 형태이다. 실제 상황에서 특정 스레드나 서비스를 "즉시" 멈춰야 할 경우는 거의 없고, 강제로 종료하면 공유되어 있는 여러 가지 상태가 비정상적인 상태에 놓일 수 있기 때문에 스레드 간의 협력을 통한 접근 방법이 올바르다. 다시 말해, 작업이나 서비스를 실행하는 부분의 코드를 작성할 때 멈춰달라는 요청을 받으면 진행 중이던 작업을 모두 정리한 다음 종료하도록.. 2017. 4. 25. [Java Concurrency] 작업 실행 [Java Concurrency] 작업 실행 - 앱이 해야 할 일을 "작업"이라는 단위로 분할하면 프로그램의 구조를 간결하게 잡을 수 있고, 트랜잭션의 범위를 지정함으로써 오류에 효과적으로 대응할 수 있고, 작업 실행 부분의 병렬성을 자연스럽게 극대화 할 수 있다. 6.1. 스레드에서 작업 실행 - 프로그램에서 일어나는 일을 작업이라는 단위로 재구성하고자 한다면 가장 먼저 해야 할 일은 작업의 범위를 어디까지로 할 것인지 정하는 일이다. 원론적으로 보자면 작업은 완전히 독립적인 동작을 말한다. 독립성이 갖춰져 있어야 병렬성을 보장할 수 있다. 작업을 스케쥴링하거나 부하 분산(load balancing)을 하고자 할 때 폭넓은 유연성을 얻으려면 각 작업이 앱의 전체적인 업무 내용 가운데 충분히 작은 부분을.. 2017. 4. 24. [Java Concurrency] 구성 단위 #2 [Java Concurrency] 구성 단위 #2 5.4. 블로킹 메소드, 인터럽터블 메소드 - 스레드는 여러 가지 원인에 의해 블록 당하거나, 멈춰질 수 있다. 스레드가 블록되면 동작이 멈춰진 다음 블록된 상태(BLOCKED, WAITING, TIMED_WAITING) 가운데 하나를 갖게 된다. 블로킹 연산은 단순히 실행 시간이 오래 걸리는 일반 연산과는 달리 멈춘 상태에서 특정한 신호를 받아야 계속해서 실행할 수 있는 연산을 말한다. ( I/O 작업 끝나기를 기다리거나, 기다리던 락을 확보하거나, 다른 스레드의 작업 결과를 받아오는 등의 신호 ) - Thread 클래스는 해당 스레드를 중단시킬 수 있도록 interrupt 메소드를 제공하며, 해당 스레드에 인터럽트가 걸려 중단된 상태인지를 확인할 수 .. 2017. 4. 21. [Java Concurrency] 객체구성 [Java Concurrency] 객체구성 4.1. 스레드 안전한 클래스 설계 - 객체가 갖고 있는 여러 가지 정보를 해당 객체 내부에 숨겨두면 전체 프로그램을 다 뒤져볼 필요 없이 객체 단위로 스레드 안전성이 확보되어 있는지 확인할 수 있다. - 클래스가 스레드 안전성을 확보하도록 설계하고자 할 때에는 다음과 같이 세 가지를 고려해야 한다. 객체의 상태를 보관하는 변수가 어떤 것인가? 객체의 상태를 보관하는 변수가 가질 수 있는 값이 어떤 종류, 어떤 범위에 해당하는가? 객체 내부의 값을 동시에 사용하고자 할 때, 그 과정을 관리할 수 있는 정책 - n 개의 변수를 갖는 객체의 상태는 n개 변수가 가질 수 있는 값의 전체 조합이다. A라는 객체 내부에 다른 객체 B를 가리키는 변수를 사용하고 있다면, .. 2017. 4. 18. 반응형 이전 1 2 다음
