[SQLite3] 03. SQL 고급 #2 [SQLite3] 03. SQL 고급 #2 이 글은 "빠르게 활용하는 모바일 데이터베이스 SQLite3” 이란 글을 보며 필요한 내용만 정리한 글입니다.자세한 내용은 책을 구매해서 보세요 9. 트리거 -DB TRIGGER 란 특정 테이블이나 뷰에 INSERT, DELETE, UPDATE 와 같은 데이터 조작 이벤트가 발생했을 때 자동으로 지정된 동작을 수행하게 하는 것이다. 트리거 활용 -syntaxCREATE TRIGGER [triggerName] [triggerTiming] [triggerOperation] ON [tableName]BEGIN [sqlOperations]END; triggerTiming 은 아래와 같다.BEFORE : 대상 테이블의 CUD 동작 직전에 트리거에서 지정한 동작이 수행된다.. 2018. 5. 19. Efficient Android Threading #3 프로세스 간 통신 Efficient Android Threading #3 프로세스 간 통신 이 글은 Efficient Android Threading 의 일부 내용만 발췌한 내용입니다.자세한 내용은 책을 구입해서 보세용. 5.1. 안드로이드 RPC -안드로이드의 변형 리눅스 커널 안에서, 리눅스 IPC 기술은 프로세스 사이의 RPC 메커니즘을 수행하는 바인더 프레임워크로 대체되었다.이를 통해 클라이언트 프로세스는 마치 로컬에서 메서드를 실행하듯 서버 프로세스의 원격 메서드를 호출할 수 있다. -RPC 메서드 호출 자체는 단순하지만, RPC 매커니즘의 하부는 다음과 같은 단계로 구성된다. 1. 메서드 데이터 분해(마샬링, marshalling)2. 원격 프로세스로 마샬링된 정보를 전송3. 원격 프로세스에 정보를 재구성(언마.. 2018. 3. 19. [Java Concurrency] 활동성 최대로 높이기 #1 [Java Concurrency] 활동성 최대로 높이기 #1 - 안정성(safety)와 활동성(liveness) 사이에는 밀고 당기는 힘이 존재하는 경우가 많다. 스레드 안전성을 확보하기 위해서 락을 사용하곤 하는데, 락이 우연찮게 일정한 순서로 동작하다 보면 락 순서에 따라 데드락이 발생하기도 한다. 시스템 자원 사용량을 적절한 수준에서 제한하고자 할 때 스레드 풀이나 세마포어를 사용하기도 하는데, 동작하는 구조를 정확하게 이해하지 못하고 있다면 더 이상 자원을 할당받지 못하는 또 다른 형태의 데드락이 발생할 수 있다. - 자바 어플리케이션은 데드락 상태에서 회복할 수 없기 때문에 항상 프로그램의 실행 구조상 데드락이 발생할 가능성이 없는지 먼저 확인해야 한다. 10.1. 데드락 - 데이터베이스 시스템.. 2017. 5. 1. [Java Concurrency] 작업 실행 [Java Concurrency] 작업 실행 - 앱이 해야 할 일을 "작업"이라는 단위로 분할하면 프로그램의 구조를 간결하게 잡을 수 있고, 트랜잭션의 범위를 지정함으로써 오류에 효과적으로 대응할 수 있고, 작업 실행 부분의 병렬성을 자연스럽게 극대화 할 수 있다. 6.1. 스레드에서 작업 실행 - 프로그램에서 일어나는 일을 작업이라는 단위로 재구성하고자 한다면 가장 먼저 해야 할 일은 작업의 범위를 어디까지로 할 것인지 정하는 일이다. 원론적으로 보자면 작업은 완전히 독립적인 동작을 말한다. 독립성이 갖춰져 있어야 병렬성을 보장할 수 있다. 작업을 스케쥴링하거나 부하 분산(load balancing)을 하고자 할 때 폭넓은 유연성을 얻으려면 각 작업이 앱의 전체적인 업무 내용 가운데 충분히 작은 부분을.. 2017. 4. 24. 반응형 이전 1 다음
