[머신러닝] #3 신경망 #1 [머신러닝] #3 신경망 #1 "Deep Learning from Scratch” 책을 보고 제가 필요한 내용만 정리한 내용입니다.자세한 내용은 책을 구매해서 보세요~ -앞 장에서 배운 퍼셉트론은 좋은 소식과 나쁜 소식이 있다.좋은 소식은 퍼셉트론으로 복잡한 함수를 표현할 수 있다는 것이고,나쁜 소식은 가중치 설정은 여전히 사람이 수동으로 한다는 것. 신경망은 이 나쁜 소식을 해결해준다.가중치 매개변수의 적절한 값을 데이터로부터 자동으로 학습하는 능력이 신경망의 중요한 성질이다. 3.1. 퍼셉트론에서 신경망으로 3.1.1. 신경망의 예. -가장 왼쪽 줄은 입력층,맨 오른쪽 줄을 출력층,중간 층을 은닉층이라고 한다. 은닉층의 뉴런은 입력층이나 출력층과 달리 사람 눈에는 보이지 않는다.이 책에서는 입력층, .. 2018. 7. 3. 반응형 이전 1 다음