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[android] Circular Reveal 만들기 [android] Circular Reveal 만들기 http://frogermcs.github.io/InstaMaterial-concept-part-6-user-profile/ -Circular reveal 을 만드는 방법은 여러가지가 있다. -ViewAnimationUtils.createCircularReveal() 은 Render thread 통해 animation 되기 때문에 Lollipop 이전 단말에서는 사용할 수 없는 방법이다.하지만 Lollipop 이라면 가장 간단한 방법이다.[android] CircularRevealEffect Basic Simple Example -https://github.com/ozodrukh/CircularReveal 위의 링크는 Ginger 이상에서 사용할 수 .. 2017. 7. 14.
[Java] nio vs. io ( 성능, 개념 ) [Java] nio vs. io ( 성능, 개념 ) http://eincs.com/2009/08/java-nio-bytebuffer-channel-file/ -기존 자바 io 는 커널 버퍼를 직접 핸들링 할 수 없어 JVM 이 내부 메모리에 불러온 후 데이터에 접근할 수 있었다.JVM 내부 메모리 복사과정에 오버헤드가 생긴다. 여기서 말하는 오버헤드는 CPU 오버헤드, 메모리 오버헤드(GC 대상), Thread blocking 등이 있겠다. -nio 는 direct buffer 로 커널 버퍼를 직접 핸들링하기 떄문에 빠르다.기존 io 의 단점을 보완한다. direct buffer 를 이용하려면 ByteBuffer.allocateDirect( size ) 를 통해서 buffer 를 생성해야 한다. -nio.. 2017. 6. 13.
[Java Concurrency] 목차 정리 [Java Concurrency] 목차 정리 [Java Concurrency] 스레드 안전성 [Java Concurrency] 객체공유 [Java Concurrency] 객체구성 [Java Concurrency] 구성 단위 #1 [Java Concurrency] 구성 단위 #2 [Java Concurrency] 작업 실행 [Java Concurrency] 중단 및 종료 #1 [Java Concurrency] 중단 및 종료 #2 [Java Concurrency] 스레드 풀 활용 [Java Concurrency] GUI 앱 [Java Concurrency] 활동성 최대로 높이기 #1 [Java Concurrency] 활동성 최대로 높이기 #2 [Java Concurrency] 성능, 확장성 #1 [Java .. 2017. 5. 11.
[Java Concurrency] 자바 메모리 모델 [Java Concurrency] 자바 메모리 모델 - 자바 메모리 모델(JMM, Java Memory Model) 의 내부 구조가 어떻게 동작하는지를 이해하고 있다면 상위 개념을 훨씬 효율적으로 쉽게 사용할 수 있을 것이다. 16.1. 자바 메모리 모델은 무엇이며, 왜 사용해야 하는가? - 특정 스레드에서 aVariable 이라는 변수에 값을 할당한다고 해보자. aVariable = 3; 자바 메모리 모델은 "스레드가 aVariable에 할당된 3이란 값을 사용할 수 있으려면 어떤 조건이 돼야 하는가?" 에 대한 답을 알고 있다. 동기화 기법을 사용하지 않는 상태라면 특정 스레드가 값이 할당되는 즉시, 심지어는 영원히 3이라는 값을 읽어가지 못하게 하는 여러 가지 상황이 발생할 수 있다. - JMM 은.. 2017. 5. 10.
[Java Concurrency] 단일 연산 변수와 넌블로킹 동기화 [Java Concurrency] 단일 연산 변수와 넌블로킹 동기화 - 병렬 알고리즘과 관련한 최근의 연구 결과를 보면 대부분이 넌블로킹 알고리즘, 즉 여러 스레드가 동작하는 환경에서 데이터의 안정성을 보장하는 방법으로 락을 사용하는 대신 저수준의 하드웨어에서 제공하는 비교 후 교환(compare-and-swap) 등의 명령을 사용하는 알고리즘을 다루고 있다. - 넌블로킹 알고리즘은 운영체제나 JVM 에서 프로세스나 스레드를 스케줄링 하거나 가비지 컬렉션 작업, 그리고 락이나 기타 병렬 자료 구조를 구현하는 부분에서 굉장히 많이 사용하고 있다. - 넌블로킹 알고리즘은 락을 기반으로 하는 방법보다 설계와 구현 모두 훨씬 복잡하며, 대신 확장성과 활동성을 엄청나게 높여준다. - 넌블로킹 알고리즘은 훨씬 세밀.. 2017. 5. 9.
[Java Concurrency] 명시적인 락 13.1. Lock 과 ReentrantLock - Lock 인터페이스는 암묵적인 락과 달리 조건 없는(unconditional)락, 폴링 락, 타임아웃이 있는 락, 락 확보 대기 상태에 인터럽트를 걸 수 있는 방법 등이 포함돼 있으며, 락을 확보하고 해제하는 모든 작업이 명시적이다. - public interface Lock{ void lock(); void lockInterruptibly() throws InterruptedException; boolean tryLock(); boolean tryLock(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException; void unlock(); Condition newCondition(); } - Reentran.. 2017. 5. 5.
[Java Concurrency] 성능, 확장성 #2 [Java Concurrency] 성능, 확장성 #2 11.4. 락 경쟁 줄이기- 작업을 순차적으로 처리하면 확장성(scalability)을 놓치고, 작업을 병렬로 처리하면 컨텍스트 스위칭에서 성능에 악영향을 줄 수 있다. 따라서 락을 놓고 경쟁하는 상황이 벌어지면 순차적으로 처리함과 동시에 컨텍스트 스위칭도 많이 일어나므로 확장성과 성능을 동시에 떨어뜨리는 원인이 된다. 즉 락 경쟁을 줄이면 줄일수록 확장성과 성능을 함께 높일 수 있다. - 병렬 앱에서 확장성에 가장 큰 위협이 되는 존재는 바로 특정 자원을 독점적으로 사용하도록 제한하는 락이다. - 락을 두고 발생하는 경쟁 상황에는 크게 두 가지를 생각해 볼 수 있다. 락을 얼마나 빈번하게 확보하려고 하는지, 한 번 확보하고 나면 해제할 때까지 얼마나.. 2017. 5. 4.
[Java Concurrency] 성능, 확장성 #1 [Java Concurrency] 성능, 확장성 - 스레드를 사용하는 가장 큰 목적은 바로 성능을 높이고자 하는 것이다. 스레드를 사용하면 시스템의 자원을 훨씬 효율적으로 활용할 수 있고, 앱으로 하여금 시스템이 갖고 있는 능력을 최대한 사용하게 할 수 있다. 그와 동시에 기존 작업이 실행되고 있는 동안 새로 등록된 작업을 즉시 실행할 수 있는 준비를 갖추고 있기 때문에 앱의 응답 속도를 향상시킬 수 있다. - 성능을 높이는 방법은 대부분 앱의 내부 구조를 복잡하게 만들어야 하는 경우가 많고, 따라서 안전성과 활동성에 문제가 생길 가능성도 적지 않다. 최악의 경우에는 성능을 높이기 위해 적용한 프로그래밍 기법 때문에 프로그램의 다른 부분에서 역효과를 가져오거나 성능상에 문제를 일으킬 수도 있다. - 성능.. 2017. 5. 3.
[Java Concurrency] 중단 및 종료 #2 [Java Concurrency] 중단 및 종료 #2 7.3. 비정상적인 스레드 종료 상황 처리 - 스레드를 예상치 못하게 종료시키는 가장 큰 원인은 바로 RuntimeException 이다. RuntimeException 은 대부분 프로그램이 잘못 짜여져서 발생하거나 기타 회복 불가능의 문제점을 나타내는 경우가 많기 때문에 try_catch 구문으로 잡지 못하는 경우가 많다. RuntimeException 은 호출 스택을 따라 상위로 전달되기보다는 현재 실행되는 시점에서 콘솔에 스택 호출 추적 내용을 출력하고 해당 스레드를 종료시키도록 되어 있다. - 스레드 풀에서 사용하는 작업용 스레드나 스윙의 이벤트 처리 스레드와 같은 작업 처리용 스레드는 항상 Runnable 등의 인터페이스를 통해 남이 정의하고.. 2017. 4. 26.
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