[android] Concurrent Database Access [android] Concurrent Database Access https://github.com/dmytrodanylyk/dmytrodanylyk/blob/gh-pages/articles/Concurrent%20Database%20Access.md 새로운 SQLiteOpenHelper 를 만들면, 이것은 새로운 database connection 을 만드는 것이다.다른 connection 에서 동시에 한 db 에 write 를 시도하면, 한쪽은 lock 문제로 fail 한다. 여러 Thread 에서 동시에 db 작업을 할 경우에는 반드시 한 connection 을 사용하도록 유도해야 한다. 이 때 주의할 것은 각각의 thread 에서 db.close() 를 호출할 경우 한 connection 의 ge.. 2014. 8. 17. [android] DB 를 update 혹은 insert 할 떄 주의해야 할 것 ( thread ) android, DB 를 update 혹은 insert 할 떄 주의해야 할 것 ( thread ) DB 에 write ( update or insert ) 를 할 때 2개의 다른 thread 에서 동시에 진행한다면 한 thread 에서는 실패한다. 하나가 끝나기를 기다리는 것이 아니라 바로 fail 한다. ( synchronized 와 같이 wait 상태가 아니다. )경우에 따라서는 Exception 을 내뱉는 것이 아니라, 그냥 log 에 기록하는 것이 전부이기도 하다. 이것은 singleton synchronize database instance 로 해결할 수 있다. 덧붙여 Provider 역시 multi thread 에서 접근할 수 있기 때문에 open provider의 경우 이에 대한 대처를 꼭 .. 2014. 3. 13. [android] Data 안전하게 저장하기, 안드로이드, Data 안전하게 저장하기. SharedPreference 와 SQLite 만 사용한다면 별로 걱정할 일이 없다.만약 File I/O API 를 직접 이용하면 문제가 된다.ext4 파일 시스템은 YAFFS ( 과거 안드로이드가 채택한 파일 시스템 ) 에 비해 훨씬 적극적으로 버퍼를 활용한다. 따라서 write() 와 close() 메서드를 호출했다고 해서 데이터가 실제 플래쉬 메모리에 저장되었다고 단언할 수 없다. 따라서 데이터를 저장할 때는 RandomAccessFile 의 synchronous 모드를 사용하는 것이 좋다. 이렇게 사용하면 내부적으로 fsync() 를 호출한다. FileOutputStream 을 사용하게 되면 다음과 같이 sync 를 시켜주어야 한다. public stati.. 2013. 9. 25. 반응형 이전 1 2 다음
