[머신러닝] #8 딥러닝 [머신러닝] #8 딥러닝 "Deep Learning from Scratch” 책을 보고 제가 필요한 내용만 정리한 내용입니다.자세한 내용은 책을 구매해서 보세요~ -딥러닝은 층을 깊게 한 심층 신경망이다.심층 신경망은 지금까지 설명한 신경망을 바탕으로 뒷단에 층을 추가하기만 하면 만들 수 있지만, 커다란 문제가 몇 개 있다. 8.1. 더 깊게 8.1.1. 더 깊은 신경망으로 -심층 신경망을 학습시키는 데는 시간이 오래 걸린다.그러나 정확도는 올라간다. 8.1.2. 정확도를 더 높이려면 -MNIST 데이터셋에 대해서는 층을 아주 깊게 하지 않고도 최고 수준의 결과나 나온다.이는 손글씨 숫자라는 문제가 비교적 단순해서 신경망의 표현력을 극한까지 높일 필요가 없기 때문이라고 생각된다.그래서 층을 깊.. 2018. 7. 10. [머신러닝] #4 신경망 학습 #1 [머신러닝] #4 신경망 학습 #1 "Deep Learning from Scratch” 책을 보고 제가 필요한 내용만 정리한 내용입니다.자세한 내용은 책을 구매해서 보세요~ -학습은 훈련 데이터로부터 가중치 매개변수의 최적값을 자동으로 획득하는 것을 뜻한다.신경망이 학습할 수 있도록 해주는 지표인 손실함수가 있다.이 손실 함수의 결과값을 가장 작게 만드는 가중치 매개변수를 찾는 것이 학습의 목표이다. 4.1. 데이터에서 학습한다! -신경망의 특징은 데이터를 보고 학습을 할 수 있다는 것이다.데이터에서 학습한다는 것은 가중치 매개변수의 값을 데이터를 보고 자동으로 결정한다는 뜻이다. 4.1.1. 데이터 주도 학습 -기계학습은 데이터가 생명이다. 데이터에서 답을 찾고 데이터에서 패턴을 발견하고 데이.. 2018. 7. 5. [머신러닝] #2 퍼셉트론 [머신러닝] #2 퍼셉트론 "Deep Learning from Scratch” 책을 보고 제가 필요한 내용만 정리한 내용입니다.자세한 내용은 책을 구매해서 보세요~ -퍼셉트론(perceptron) 은 프랑크 로젠블라트라는 사람이 1957년에 고안한 알고리즘이다.고대 화석 같은 녀석인데 퍼셉트론이 신경망(딥러닝)의 기원이 되는 알고리즘이다.그래서 알아두어야 한다. 2.1. 퍼셉트론이란? -퍼셉트론은 다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력한다.여기서 신호란 전류나 강물처럼 흐름이 있는 것을 상상하면 좋다.실제 전류와 달리 퍼셉트론 신호는 0, 1 값만 갖는다. - x1, x2 는 입력 신호y 는 출력 신호w1, w2 는 가중치를 말한다. (w 는 weight 의 머릿글자) 그림의 원을 뉴.. 2018. 7. 2. 반응형 이전 1 다음