[머신러닝] #8 딥러닝 [머신러닝] #8 딥러닝 "Deep Learning from Scratch” 책을 보고 제가 필요한 내용만 정리한 내용입니다.자세한 내용은 책을 구매해서 보세요~ -딥러닝은 층을 깊게 한 심층 신경망이다.심층 신경망은 지금까지 설명한 신경망을 바탕으로 뒷단에 층을 추가하기만 하면 만들 수 있지만, 커다란 문제가 몇 개 있다. 8.1. 더 깊게 8.1.1. 더 깊은 신경망으로 -심층 신경망을 학습시키는 데는 시간이 오래 걸린다.그러나 정확도는 올라간다. 8.1.2. 정확도를 더 높이려면 -MNIST 데이터셋에 대해서는 층을 아주 깊게 하지 않고도 최고 수준의 결과나 나온다.이는 손글씨 숫자라는 문제가 비교적 단순해서 신경망의 표현력을 극한까지 높일 필요가 없기 때문이라고 생각된다.그래서 층을 깊게 해도 혜.. 2018. 7. 10. [머신러닝] #4 신경망 학습 #1 [머신러닝] #4 신경망 학습 #1 "Deep Learning from Scratch” 책을 보고 제가 필요한 내용만 정리한 내용입니다.자세한 내용은 책을 구매해서 보세요~ -학습은 훈련 데이터로부터 가중치 매개변수의 최적값을 자동으로 획득하는 것을 뜻한다.신경망이 학습할 수 있도록 해주는 지표인 손실함수가 있다.이 손실 함수의 결과값을 가장 작게 만드는 가중치 매개변수를 찾는 것이 학습의 목표이다. 4.1. 데이터에서 학습한다! -신경망의 특징은 데이터를 보고 학습을 할 수 있다는 것이다.데이터에서 학습한다는 것은 가중치 매개변수의 값을 데이터를 보고 자동으로 결정한다는 뜻이다. 4.1.1. 데이터 주도 학습 -기계학습은 데이터가 생명이다. 데이터에서 답을 찾고 데이터에서 패턴을 발견하고 데이터로 이야.. 2018. 7. 5. [머신러닝] #2 퍼셉트론 [머신러닝] #2 퍼셉트론 "Deep Learning from Scratch” 책을 보고 제가 필요한 내용만 정리한 내용입니다.자세한 내용은 책을 구매해서 보세요~ -퍼셉트론(perceptron) 은 프랑크 로젠블라트라는 사람이 1957년에 고안한 알고리즘이다.고대 화석 같은 녀석인데 퍼셉트론이 신경망(딥러닝)의 기원이 되는 알고리즘이다.그래서 알아두어야 한다. 2.1. 퍼셉트론이란? -퍼셉트론은 다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력한다.여기서 신호란 전류나 강물처럼 흐름이 있는 것을 상상하면 좋다.실제 전류와 달리 퍼셉트론 신호는 0, 1 값만 갖는다. - x1, x2 는 입력 신호y 는 출력 신호w1, w2 는 가중치를 말한다. (w 는 weight 의 머릿글자) 그림의 원을 뉴런 혹은 노.. 2018. 7. 2. 반응형 이전 1 다음
