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[머신러닝] #7 합성곱 신경망 (CNN) [머신러닝] #7 합성곱 신경망 (CNN) "Deep Learning from Scratch” 책을 보고 제가 필요한 내용만 정리한 내용입니다.자세한 내용은 책을 구매해서 보세요~ -합성곱 신경망(Convolutional Neutral Network, CNN) 은 이미지 인식과 음성 인식 등 다양한 곳에 사용된다.특히 이미지 인식 분야에서 딥러닝을 활용한 기법은 거의 다 CNN 을 기초로 한다. 7.1. 전체 구조 -CNN 도 기존 신경망과 같이 레고 블록처럼 계층을 조합하여 만들 수 있다.이곳에 새로운 개념이 등장한다. 합성곱 계층(convolutional layer)과 폴링 계층(pooling layer)이다. -지금까지 본 신경망은 인접하는 계층의 모든 뉴런과 결합되어 있었다.이를 완전 연결(ful.. 2018. 7. 9.
내 블로그 지수를 측정 및 분석해보자. ( 내 블로그는 어떤 블로그인가? ) 내 블로그 지수를 측정 및 분석해보자. 블로그를 운영하다 보면 내 블로그가 잘 운영되고 있는지 궁금해진다. 이럴 때 블로그 지수 측정 사이트들을 이용하면,내 블로그의 현재 상태를 수치화할 수 있고,좋은 사이트들은 현재 내 사이트에서 부족한 점은 무엇이고,어떻게 보완해 나가야 하는지 가이드라인까지 알려준다. 오늘은 블로그 Level 을 측정하는BlogLevel 을 통한 내 블로그 지수 측정 결과 및 분석 내용을 공유하도록 하겠다. BlogLevel 바로가기. 클릭! 블로그 Level 에 접속하여 왼쪽에 있는 흰색 네모칸에 블로그 주소를 적은 후아래 노란색 버튼 Calculate 를 클릭하면 약 30초에 걸쳐 점수를 매기고, 분석결과를 제공해준다. 내 블로그는 영향력 39.7인기도 38.5관계도 32.4신뢰.. 2013. 6. 14.
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