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Efficient Android Threading #10 인텐트 서비스 Efficient Android Threading #10 인텐트 서비스 이 글은 Efficient Android Threading 의 일부 내용만 발췌한 내용입니다.자세한 내용은 책을 구입해서 보세용.12.1. 기본 사항 -IntentService 는 싱글 백그라운드 스레드에서 태스크를 실행한다.서비스가 실행 중인 경우, 인텐트는 백그라운드 스레드가 처리를 위해 준비될 때까지 큐에서 대기한다.실행 중이 아닌 경우 새로운 구성요소 생명주기가 시작되고, 더 이상 처리할 인텐트가 없을 때 구성요소의 생명주기가 끝난다. ( stopSelf 로 중지시킬 필요가 없다. 내부적으로 수행된다. )즉 실행할 태스크가 있는 동안에만 인텐트 서비스가 실행된다. -IntentSevice 에서 백그라운드 태스크 실행자는 핸들러.. 2018. 3. 26.
Efficient Android Threading #9 서비스 Efficient Android Threading #9 서비스 이 글은 Efficient Android Threading 의 일부 내용만 발췌한 내용입니다.자세한 내용은 책을 구입해서 보세용.11.1. 비동기 실행을 위해 서비스를 사용해야 하는 이유 -구성요소 생명주기와 스레드 생명주기의 분리호스팅 프로세스의 생명주기 서비스는 메모리 누수에 대한 위험과 너무 빨리 태스크가 종료될 위험을 모두 줄일 수 있다. 11.2. 지역, 원격, 전역 서비스 -전용 원격(다른 프로세스 사용) 서비스는 자신만의 UI 스레드를 가진다.따라서 서비스 UI 스레드는 클라이언트 구성요소의 UI 스레드의 실행을 지연하지 않는다.원격 서비스는 같은 힙 메모리 영역을 공유하지 않는다.따라서 클라이언트는 원격 메서드를 호출하는 데 바.. 2018. 3. 25.
Efficient Android Threading #8 AsyncTask 로 백그라운드 태스크를 UI 스레드에 묶기 Efficient Android Threading #8 AsyncTask 로 백그라운드 태스크를 UI 스레드에 묶기 이 글은 Efficient Android Threading 의 일부 내용만 발췌한 내용입니다.자세한 내용은 책을 구입해서 보세용.10.1. 기본 사항 -AsyncTask 는 실행이 완료되면 다시 실행할 수 없다.즉, execute 메서드는 일회성의 동작이고 스레드의 동작처럼 AsyncTask 인스턴스마다 오직 한 번만 호출할 수 있다. -doInBackground 작업이 끝나면 onPostExecute 혹은 onCancelled 둘 중 하나만 수행된다. ** 10.1.1 생성과 시작 -AsyncTask 의 기본 생성자는 UI 스레드에서 호출되어야 한다.젤리빈 이전의 플랫폼에서 UI 스레드가.. 2018. 3. 24.
Efficient Android Threading #7 Executor 프레임워크를 통한 스레드 실행 제어 Efficient Android Threading #7 Executor 프레임워크를 통한 스레드 실행 제어 이 글은 Efficient Android Threading 의 일부 내용만 발췌한 내용입니다.자세한 내용은 책을 구입해서 보세용.9.1. Executor -Executor 는 interface 로 void execute(Runnable command); 하나의 함수를 갖는다.단순하지만 강력하다. 이는 테스크를 만드는 것과 실행 사이에 분리를 확실하게 해주기 때문에 기본 Thread 인터페이스보다 더 자주 사용된다. -public class SimpleExecutor implements Executor { @Override public void execute(Runnable runnable){ new.. 2018. 3. 23.
Efficient Android Threading #6 핸들러 스레드 : 고수준 큐 메커니즘 Efficient Android Threading #6 핸들러 스레드 : 고수준 큐 메커니즘 이 글은 Efficient Android Threading 의 일부 내용만 발췌한 내용입니다.자세한 내용은 책을 구입해서 보세용. 8.1. 기본 사항 -플랫폼은 핸들러 스레드가 메시지를 수신할 준비가 될 때까지 handlerThread.getLooper() 를 차단 호출로 만들어 경쟁 조건 문제를 해결한다. -메시지 처리를 시작하기 전에 핸들러 스레드에 추가적인 설정이 필요하다면, 앱은 루퍼가 준비될 때 백그라운드 스레드에서 호출되는 HandlerThread.onLooperPrepared() 를 오버라이드 해야 한다. 8.2. 생명 주기 -handler.removeCallbakcsAndMessages(null) .. 2018. 3. 22.
Efficient Android Threading #5 기본 스레드의 생명주기 관리 Efficient Android Threading #5 기본 스레드의 생명주기 관리 이 글은 Efficient Android Threading 의 일부 내용만 발췌한 내용입니다.자세한 내용은 책을 구입해서 보세용.7.1. 기본 사항 ** 7.1.1. 생명주기 -스레드는 다음의 생명 주기를 갖는다. 생성 : 스레드를 생성한 스레드와 동일한 우선순위로 할당된다.실행 : start() 가 호출될 때 실행 환경이 설정되고 실행될 준비가 된다. 이후 스케줄러가 이 스레드를 선택하면 run 메서드가 호출된다.차단/대기 : sleep(), yield() 등이 수행되었을 때이다.종료 : run 메서드가 종료된 상태이다. 최종상태에며 Thread 인스턴스나 실행 환경은 재사용 할 수 없다. ** 7.1.2. 인터럽트 -.. 2018. 3. 21.
Efficient Android Threading #4 메모리 관리 Efficient Android Threading #4 메모리 관리 이 글은 Efficient Android Threading 의 일부 내용만 발췌한 내용입니다.자세한 내용은 책을 구입해서 보세용.6.1. 가비지 컬렉션 -각 프로세스(결과적으로 각 앱)는 자신만의 VM 과 가비지 컬렉터를 가진다. -진저브레드까지 안드로이드의 가비지 컬렉션은 메모리가 회수되는 동안 앱 실행이 중지되는 순차적 실행이었다.이는 UI rendering 의 일시적 멈춤으로 이어질 수 있었다.허니컴부터 GC 는 앱 스레드를 중지하지 않고 자체 스레드에서 동시적으로 실행된다. -달빅 GC 는 mark & swap 이라는 일반적인 두 단계 메커니즘을 사용한다.마크 단계는 객체 트리를 탐색하고 다른 객체에 의해 참조되지 않는 모든 미사.. 2018. 3. 20.
Efficient Android Threading #3 프로세스 간 통신 Efficient Android Threading #3 프로세스 간 통신 이 글은 Efficient Android Threading 의 일부 내용만 발췌한 내용입니다.자세한 내용은 책을 구입해서 보세용. 5.1. 안드로이드 RPC -안드로이드의 변형 리눅스 커널 안에서, 리눅스 IPC 기술은 프로세스 사이의 RPC 메커니즘을 수행하는 바인더 프레임워크로 대체되었다.이를 통해 클라이언트 프로세스는 마치 로컬에서 메서드를 실행하듯 서버 프로세스의 원격 메서드를 호출할 수 있다. -RPC 메서드 호출 자체는 단순하지만, RPC 매커니즘의 하부는 다음과 같은 단계로 구성된다. 1. 메서드 데이터 분해(마샬링, marshalling)2. 원격 프로세스로 마샬링된 정보를 전송3. 원격 프로세스에 정보를 재구성(언마.. 2018. 3. 19.
Efficient Android Threading #2 스레드 통신 Efficient Android Threading #2 스레드 통신 이 글은 Efficient Android Threading 의 일부 내용만 발췌한 내용입니다.자세한 내용은 책을 구입해서 보세용. 4.1. 파이프 -파이프는 두 개의 연결된 스레드끼리만 접근할 수 있는 메모리에 할당된 버퍼다.두 개의 스레드 이외의 다른 스레드는 데이터에 접근할 수 없다.따라서 스레드 안전이 보장된다.파이프는 단방향이기 때문에 한 스레드는 쓰기만 하고 다른 하나는 읽기만 한다. 일반적으로 파이프는 두 개의 긴 실행 테스크가 있고 하나의 테스크에서 다른 테스크로 계속해서 데이터를 옮길 때 사용된다. -파이프는 바이너리 데이터와 문자 데이터 중 하나를 전송할 수 있다.PipedOutputStream(생산자)와 PipedInp.. 2018. 3. 18.
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